10 Teknologi AI 2024 yang akan Merubah Masa Depan Dunia
Pengantar Kecerdasan Buatan
Berbicara tentang kemajuan, dari sempoa hingga komputer super, dunia telah berkembang pesat. Dunia, katakanlah seratus tahun yang lalu sangat bergantung pada eksekusi manual. Tugas-tugas sederhana seperti operasi aritmatika juga membutuhkan waktu yang lama dan membosankan. Setelah menyadari kesulitan ini, berbagai teknologi yang mampu melakukan perhitungan yang rumit diperkenalkan.
Teknologi-teknologi ini berkembang dengan cepat dan segera dunia melihat potensinya. Perhitungan kini menjadi lebih cepat dan akurat. Teknologi tersebut telah diimplementasikan dengan baik di berbagai bidang termasuk penelitian dan pengembangan, pertahanan, perawatan kesehatan, bisnis, dll.
Namun, betapapun efisiennya mesin-mesin ini, selalu ada kekurangan dalam hal “Kecerdasan”. Komputer mungkin dapat diandalkan, akurat, dan miliaran kali lebih cepat daripada manusia, tetapi mereka semua hanyalah “mesin bodoh”.
Kecerdasan Buatan adalah konsep yang jauh lebih unggul daripada konsep lainnya dan bertujuan untuk membuat mesin dapat belajar dan merespons sendiri.
Meskipun istilah Kecerdasan Buatan telah ada selama lebih dari 5 dekade, namun baru sekitar 2 dekade terakhir ini dunia mulai menyadari potensinya yang sangat besar. Kecerdasan Buatan memiliki banyak sekali aplikasi di berbagai bidang seperti Pemrosesan Bahasa Alami, Simulasi, Robotika, dan Pengenalan Suara.
Meskipun potensi Kecerdasan Buatan dan aplikasinya telah direalisasikan, namun karena kompleksitas yang terlibat, kemajuan di bidang ini, hingga saat ini, hanya terbatas pada pengembangan Sistem Kecerdasan Buatan yang Lemah yang juga dikenal sebagai Sistem Kecerdasan Buatan Sempit.
Ada perkembangan yang stabil di bidang Kecerdasan Buatan dan pertumbuhannya bersifat eksponensial. Saat ini, Kecerdasan Buatan ada di mana-mana. Dari Google hingga Facebook dan Belanja hingga Pembelajaran, Kecerdasan Buatan berada di garis depan.
Ada banyak teknologi yang ada saat ini yang memiliki aplikasi langsung atau tidak langsung dari Kecerdasan Buatan.
10 Teknologi Kecerdasan Buatan Terbaru yang Paling Populer
👩💻 Generasi Bahasa Alami
Dikenal sebagai “Produksi Bahasa” di kalangan Psikolinguistik, Natural Language Generation adalah prosedur yang bertujuan untuk mengubah data terstruktur apa pun menjadi bahasa alami. Dalam istilah awam, pembangkitan bahasa alami dapat dianggap sebagai proses yang mengubah pikiran menjadi kata-kata.
Misalnya, ketika seorang anak melihat kupu-kupu yang terbang di taman, ia mungkin memikirkannya dengan berbagai cara. Pemikiran-pemikiran itu bisa disebut gagasan. Namun ketika anak menggambarkan proses berpikirnya dalam bahasa alaminya (bahasa ibu), proses ini mungkin disebut dengan Natural Language Generation.
👩💻 Pemahaman Bahasa Alami
Pemahaman Bahasa Alami adalah kebalikan dari Generasi Bahasa Alami. Prosedur ini lebih condong ke arah penafsiran Bahasa Alami.
Dalam contoh di atas, jika anak diberi tahu tentang kupu-kupu daripada diperlihatkan, dia mungkin menafsirkan data yang diberikan kepadanya dengan berbagai cara. Berdasarkan tafsir tersebut, anak laki-laki tersebut akan membuat gambar seekor kupu-kupu yang sedang terbang di sebuah taman. Jika penafsirannya benar, maka dapat disimpulkan bahwa prosedur (Pemahaman Bahasa Alami) berhasil.
👩💻 Pengenalan suara
Seperti namanya, Speech Recognition adalah teknologi yang menggunakan Kecerdasan Buatan untuk mengubah ucapan manusia ke dalam format yang dapat diakses komputer. Prosesnya sangat membantu dan menjadi jembatan interaksi manusia-komputer.
Dengan menggunakan teknologi Speech Recognition, komputer dapat memahami ucapan manusia dalam beberapa bahasa alami. Hal ini semakin memungkinkan komputer untuk berinteraksi lebih cepat dan lancar dengan manusia.
Misalnya, anak pada contoh pertama ditanya, “Apa kabar?” selama interaksi normal manusia ke manusia. Ketika anak mendengarkan sampel ucapan manusia, ia memproses sampel tersebut sesuai dengan data (pengetahuan) yang sudah ada di otaknya.
Anak tersebut menarik kesimpulan yang diperlukan dan akhirnya mendapatkan ide tentang sampel tersebut. Dengan cara ini, anak dapat memahami makna dari contoh ucapan tersebut dan memberikan respons yang sesuai.
👩💻 Pembelajaran mesin
Pembelajaran Mesin adalah satu lagi teknologi berguna dalam domain Kecerdasan Buatan. Teknologi ini difokuskan pada pelatihan mesin (komputer) untuk belajar dan berpikir sendiri. Pembelajaran Mesin biasanya menggunakan banyak algoritme kompleks untuk melatih mesin.
Selama proses tersebut, mesin diberikan sekumpulan data pelatihan yang dikategorikan atau tidak dikategorikan yang berkaitan dengan domain tertentu atau umum. Mesin kemudian menganalisis data, menarik kesimpulan, dan menyimpannya untuk digunakan di masa mendatang.
Saat mesin menemukan data sampel lain dari domain yang telah dipelajarinya, mesin menggunakan kesimpulan yang disimpan untuk menarik kesimpulan yang diperlukan dan memberikan respons yang sesuai.
Misalnya, anak pada contoh pertama diperlihatkan koleksi mainan. Anak berinteraksi (menggunakan indranya seperti sentuhan, penglihatan, dll.) dengan data pelatihan (mainan) dan mempelajari sifat-sifat mainan tersebut. Properti ini dapat berupa apa saja mulai dari ukuran, warna, bentuk, dll. dari mainan tersebut.
Berdasarkan pengamatannya, anak tersebut menyimpan kesimpulan dan menggunakannya untuk membedakan mainan lain yang mungkin akan ia temui di masa depan. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa anak telah belajar.
👩💻 Agen Virtual
Agen Virtual adalah manifestasi dari teknologi yang bertujuan untuk menciptakan peniruan identitas manusia yang efektif namun digital. Cukup populer di domain layanan pelanggan, Agen Virtual menggunakan kombinasi pemrograman Kecerdasan Buatan , Pembelajaran Mesin, Pemrosesan Bahasa Alami, dll. untuk memahami pelanggan dan keluhannya.
Pemahaman yang jelas oleh Agen Virtual bergantung pada kompleksitas dan teknologi yang digunakan dalam pembuatan agen. Sistem ini saat ini banyak digunakan melalui berbagai aplikasi seperti chatbots , sistem afiliasi, dll. Sistem ini mampu berinteraksi dengan manusia dengan cara yang manusiawi.
Dalam contoh yang disebutkan di atas, jika anak dianggap sebagai Agen Virtual dan dibuat untuk berinteraksi dengan peserta yang tidak dikenal, anak tersebut akan menggunakan kombinasi pengetahuan yang telah dipelajari, pemrosesan bahasa, dan “alat” lain yang diperlukan untuk memahami peserta.
Setelah interaksi selesai, anak akan memperoleh kesimpulan berdasarkan interaksi tersebut dan mampu menjawab pertanyaan yang diajukan oleh peserta secara efektif.
👨💻 Sistem Pakar
Dalam konteks Kecerdasan Buatan, Sistem Pakar adalah sistem komputer yang memanfaatkan basis pengetahuan yang telah disimpan sebelumnya dan meniru kemampuan pengambilan keputusan manusia. Sistem kompleks ini memanfaatkan kemampuan penalaran dan aturan ‘jika-maka’ yang telah ditentukan sebelumnya.
Berbeda dengan mesin berbasis kode prosedur konvensional, Sistem Pakar sangat efisien dalam memecahkan masalah yang kompleks. Dengan memperluas contoh di atas sedikit lebih jauh, anak, berdasarkan basis pengetahuan yang sudah ada sebelumnya dan kemampuan memperoleh inferensi, mampu menganalisis masalah dan menyarankan metode untuk menyelesaikannya.
[optin-monster-shortcode id=”squxepvugkce4cquclwn”]
👨💻 Manajemen Keputusan
Sistem Manajemen Keputusan modern sangat mengandalkan kemampuan Kecerdasan Buatan dalam menafsirkan dan mengubah data menjadi model prediktif. Model-model ini, dalam jangka panjang, membantu organisasi mengambil keputusan yang diperlukan dan efektif.
Sistem ini banyak digunakan di sejumlah besar aplikasi tingkat perusahaan. Aplikasi semacam itu memberikan kemampuan pengambilan keputusan otomatis kepada setiap orang atau organisasi yang menggunakannya.
Jika anak dalam contoh di atas dianggap sebagai Sistem Manajemen Keputusan, berdasarkan pengetahuan dan kemampuan penalarannya, ia harus mampu mengelola keputusannya secara efektif. Jika anak diberikan akses terhadap data perilaku tertentu, katakanlah 10 orang, maka anak tersebut akan mampu membuat prediksi yang hampir akurat. Prediksi seperti ini akan menentukan keputusan yang akan diambil anak untuk mengatasi masalah yang dihadapi.
👨💻 Pembelajaran Mendalam
Pembelajaran Mendalam adalah bagian khusus dari Pembelajaran Mesin berdasarkan Jaringan Syaraf Tiruan. Selama prosesnya, pembelajaran dilakukan pada level yang berbeda-beda dimana setiap level mampu mentransformasikan kumpulan data masukan menjadi representasi komposit dan abstrak.
Istilah “mendalam” dalam konteks ini mengacu pada jumlah tingkat transformasi data yang dilakukan oleh sistem komputer. Teknologi ini dapat diterapkan di berbagai domain seperti Computer Vision, Agregasi Berita (berbasis sentimen), pengembangan chatbot yang efisien, terjemahan otomatis, pengalaman pelanggan yang kaya, dll.
Untuk contoh yang lebih sederhana, jika anak di Contoh di atas melaksanakan pembelajaran dibatasi hanya pada satu tingkat saja, maka keluaran (respon) tidak boleh spesifik terhadap permasalahan tetapi bersifat umum. Belajar pada tingkat yang lebih dalam membantu anak dalam memahami masalah dengan lebih baik. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa semakin dalam pembelajaran maka semakin akurat responnya.
👨💻 Otomatisasi Proses Robotik
Kecerdasan Buatan juga banyak digunakan di tingkat industri untuk mengotomatisasi berbagai proses. Meskipun robotika manual mampu menyelesaikan pekerjaan, robot ini tidak memiliki otomatisasi yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas tanpa campur tangan manusia.
Sistem otomatis seperti itu membantu dalam domain yang lebih besar yang tidak memungkinkan untuk mempekerjakan manusia. Jika anak dalam contoh di atas dianggap Robot tanpa kecerdasan, maka ia akan bergantung pada orang lain untuk menjalankan tugasnya.
Meskipun dia mungkin masih bisa menyelesaikan pekerjaannya, dia tidak akan bisa melakukan semuanya sendirian. Kecerdasan memungkinkannya bekerja secara mandiri tanpa harus bergantung pada intervensi eksternal apa pun.
👨💻 Analisis Teks
Analisis Teks dapat didefinisikan sebagai analisis struktur teks. Sistem Kecerdasan Buatan menggunakan analisis teks untuk menafsirkan dan mempelajari struktur, makna, dan maksud teks yang mungkin mereka temukan.
Sistem seperti ini dapat diterapkan dalam sistem keamanan dan deteksi penipuan. Sistem berkemampuan Kecerdasan Buatan dapat membedakan dua jenis sampel teks apa pun tanpa campur tangan manusia. Kemandirian ini menjadikan sistem seperti itu efektif, efisien, dan lebih cepat dibandingkan sistem manusia.
Kecerdasan anak pada contoh di atas juga akan mampu membuatnya mampu membedakan tulisan tangan yang ditulis oleh anggota keluarganya.
Ringkasnya, Kecerdasan Buatan menemukan beragam penerapan di berbagai bidang. Dalam semua contoh yang disebutkan di atas, anak tersebut mampu mengatasi semua permasalahan secara mandiri karena ia cerdas dan tidak bergantung pada instruksi dari luar tetapi mengandalkan kesimpulannya sendiri.
Kesimpulan
Menjadi sangat maju dan mampu memecahkan masalah yang sangat kompleks, Kecerdasan Buatan adalah kunci masa depan. Berbagai industri dan organisasi saat ini, memanfaatkan Kecerdasan Buatan secara ekstensif untuk memenuhi persyaratan yang dulunya dianggap sangat sulit untuk dipenuhi.
Penelitian modern menunjukkan pertumbuhan dalam domain Kecerdasan Buatan sebesar 36,6% dan akan bernilai $190,60 miliar pada tahun 2025.
Meskipun semua teknologi kecerdasan buatan mengharapkan pertumbuhan besar-besaran, Pembelajaran Mendalam diperkirakan akan tumbuh paling tinggi dalam hal Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR).
Dari segi pangsa pasar, perangkat lunak berbasis Artificial Intelligence diperkirakan akan memegang pangsa pasar terbesar. Sementara dari segi wilayah geografis, Asia Pasifik merupakan pesaing utama dalam hal Tingkat Pertumbuhan Tahunan Majemuk (CAGR) tertinggi dan Amerika Utara memegang pangsa pasar terbesar.
Hanya dalam kurun waktu sekitar dua dekade, Kecerdasan Buatan telah menjadi teladan dalam industri Teknologi Informasi saat ini. Ini selanjutnya menyediakan seperangkat alat dan aplikasi mengesankan yang memiliki jangkauan lebih luas di berbagai domain.
Kecerdasan Buatan telah mengubah pemahaman dunia mengenai kekuatan penalaran dan metode pemecahan masalah. Selain itu, hal ini juga memberikan pencerahan kepada kita tentang kompleksitas kecerdasan manusia.
Meskipun sebagian orang mungkin menganggap Kecerdasan Buatan sebagai ancaman terhadap keberadaan manusia, penggunaan yang bertanggung jawab dan terbatas akan membantu manusia dan teknologi untuk hidup berdampingan. Hidup berdampingan seperti ini, bersama-sama, akan membantu membentuk kembali realitas yang kita jalani dan mengubah wajah dunia ini sepenuhnya.
Bagi mereka yang tertarik untuk berkarir di bidang Kecerdasan Buatan, Anda dapat mengikuti kursus online kecerdasan buatan dan meningkatkan keterampilan hari ini.
10 Teknologi AI 2024 untuk Masa Depan Dunia yang Berkelanjutan
Di era digital seperti sekarang ini, teknologi Artificial Intelligence (AI) telah menjadi hal yang tidak asing lagi. Dengan kemampuannya untuk memproses data dan belajar sendiri, AI diprediksi akan menjadi teknologi yang semakin penting dan merambah ke berbagai aspek kehidupan manusia. Bahkan, pada tahun 2024 mendatang, AI diproyeksikan akan mengalami perkembangan yang pesat dan mempengaruhi masa depan dunia yang lebih berkelanjutan.
Berikut adalah 10 teknologi AI 2024 yang akan mengubah dunia dan membawa dampak yang positif bagi kehidupan manusia:
AI untuk Pertanian Berkelanjutan Teknologi AI akan digunakan untuk membantu meningkatkan produktivitas dan efisiensi dalam sektor pertanian. Dengan analisis data yang akurat, AI dapat memberikan rekomendasi tentang tanaman mana yang sebaiknya ditanam di suatu daerah, memberikan prediksi mengenai cuaca, dan bahkan membantu mengendalikan hama tanaman.
Pendidikan Berbasis AI AI akan memainkan peran yang signifikan dalam dunia pendidikan pada tahun 2024. Dengan adanya teknologi AI, proses belajar mengajar akan menjadi lebih personal dan interaktif. AI dapat membantu mengidentifikasi kebutuhan belajar setiap siswa dan memberikan materi yang sesuai dengan kebutuhan mereka.
Transportasi Cerdas Pada tahun 2024, AI akan terintegrasi dalam sistem transportasi yang ada, membuatnya menjadi lebih cerdas dan efisien. AI dapat memberikan prediksi tentang lalu lintas, memantau kondisi jalan, dan memberikan rekomendasi rute tercepat bagi pengguna transportasi.
Pelayanan Kesehatan yang Lebih Baik Dengan kemampuannya untuk menganalisis data medis dan memberikan rekomendasi pengobatan yang lebih akurat, AI akan memainkan peran penting dalam sektor kesehatan. Pada tahun 2024, AI dapat membantu dokter dalam mendiagnosis penyakit yang kompleks, meningkatkan efisiensi proses perawatan, dan bahkan mengurangi biaya perawatan kesehatan.
Keamanan dan Pengawasan yang Lebih Efektif AI dapat membantu memudahkan proses pengawasan dan pemantauan keamanan. Pada tahun 2024, teknologi AI akan digunakan untuk melakukan pengawasan secara real-time dan memberikan peringatan dini terhadap potensi ancaman keamanan.
Pemutakhiran Sistem Pendidikan Dengan adanya teknologi AI, sistem pendidikan dapat ditingkatkan dan disesuaikan dengan kebutuhan masyarakat. AI dapat membantu mencari dan menyeleksi materi-materi yang relevan serta memberikan metode pembelajaran yang lebih efektif.
Smart Home dan Smart City Pada tahun 2024, teknologi AI akan semakin memudahkan kehidupan kita di rumah dan di kota. Dengan adanya sistem yang terintegrasi dengan AI, kita dapat mengontrol segala hal dari jarak jauh. Mulai dari alat-alat rumah tangga hingga sistem pengelolaan kota seperti pencahayaan dan limbah.
Pusat Perbelanjaan Otomatis Teknologi AI juga akan mengubah cara kita berbelanja. Pada tahun 2024, kita akan melihat adanya pusat perbelanjaan yang sepenuhnya otomatis dengan sistem pembayaran yang terintegrasi dengan AI. Ini akan meningkatkan efisiensi dan memberikan pengalaman berbelanja yang lebih baik bagi konsumen.
Media Sosial yang Lebih Personal Dengan adanya AI, media sosial dapat menjadi lebih personal dan relevan dengan minat dan kebutuhan kita. Pada tahun 2024, media sosial akan menggunakan teknologi AI untuk mengatur konten yang ditampilkan agar lebih sesuai dengan preferensi dan kegiatan kita.
Pengembangan Energi Terbarukan Teknologi AI dapat digunakan untuk membantu mempercepat pengembangan energi terbarukan, seperti energi surya dan angin. Dengan analisis data yang akurat, AI dapat membantu menemukan lokasi yang tepat dan memaksimalkan produksi energi.
Dengan perkembangan teknologi AI yang pesat, diharapkan pada tahun 2024 nanti, dunia akan menjadi lebih berkelanjutan dan lebih cerdas. Namun, tentu saja dibutuhkan pengelolaan dan penggunaan yang bijak agar teknologi ini dapat memberikan manfaat yang maksimal bagi kehidupan manusia. Mari kita bersama-sama menyambut kemajuan AI yang membawa kita menuju masa depan yang lebih baik.
